TradingAgents-KR 이란?

또 AI로 주식 분석하는 글이겠거니 싶으면, 반은 맞고 반은 틀렸습니다.

AI 주식 분석이 못 미더운 건 AI가 멍청해서가 아닙니다.

어제 “삼성전자 좋아 보인다”던 그 AI가, 오늘은 그 말을 했는지조차 기억하지 못하기 때문입니다.

맞았는지 틀렸는지 채점하는 사람도 없습니다.

그래서 분석은 매번 백지에서 다시 시작하고, 늘 제자리입니다.

답답한 건 AI의 지능이 아니라 이 구조입니다.

TradingAgents-KR는 그 고리를 끊으려고 만든 무료 오픈소스입니다.

“삼성전자 분석해줘” 한 줄에

AI 여러 명이 17분간 토론해 888줄짜리 리포트를 쓰고,

다음 날 자기 판단을 스스로 채점합니다.

이 글은 그게 챗GPT의 한 문단짜리 답과 뭐가 다른지 5가지로 정리합니다.

직접 돌려서 나온 결과를 근거로 씁니다.

⚠️ 먼저 짚습니다. 이건 연구·교육용 오픈소스입니다. 투자 자문도, 매매 추천도, 자동매매도 아닙니다. 아래 모든 수치는 도구가 만든 예시이며, 판단과 책임은 사용자 본인에게 있습니다. 핵심 요약

• 챗GPT는 AI 한 명이 즉석에서 답하고, TradingAgents-KR는 역할이 다른 AI 팀이 17분간 분업·토론합니다.
• 추론 전에 진짜 데이터를 표로 고정해, 숫자를 지어내는 ‘환각’을 구조로 막습니다.
• 주가는 한국투자증권, 공시는 금융감독원, 거시는 한국은행, 뉴스는 네이버 — 한국 주식 1차 출처를 그대로 씁니다.
• 어제 내린 판단을 다음 날 데이터로 대조해 적중·실패로 자기채점하고, 그 교훈을 다음 분석에 넣습니다.
• 무료 오픈소스라 내 AI 구독으로 반복해서 돌릴 수 있습니다.

왜 AI한테 주식을 물으면 늘 한 문단에서 끝날까

주식 좀 본다는 사람이 챗GPT에 “삼성전자 지금 어때?”라고 묻습니다.

그럴듯한 답이 두 문단 나옵니다.

“반도체 업황이 좋고, 다만 리스크도 있으니 주의가 필요합니다.” 읽고 나면 안 것 같은데,

정작 손에 쥐는 건 없습니다.

이런 답의 약점은 세 가지입니다.

• 기억하지 않습니다. 오늘 한 판단을 내일 이어가지 못합니다.
• 채점받지 않습니다. 맞았는지 틀렸는지 아무도 확인하지 않습니다.
• 숫자를 지어냅니다. 모르는 걸 모른다고 하기보다 그럴듯한 숫자를 만들어 진짜처럼 말합니다.

💡
마지막 버릇을 업계에서 **환각(할루시네이션)**이라고 부릅니다.
AI가 헛것을 사실처럼 말하는 현상입니다.

TradingAgents-KR는 이 세 가지를 하나씩 정면으로 고칩니다. 그 방식이 아래 다섯 항목입니다.

한 명에게 묻지 말고 ‘AI 팀’에게 시킨다

가장 큰 차이는 여기입니다. 챗GPT는 AI 한 명이 즉석에서 답합니다.

이 도구는 역할이 다른 AI 여러 명으로 리서치 팀을 꾸려 한 종목을 분석하게 합니다.

💡
AI 여러 명에게 서로 다른 역할을 주고 토론시키는 방식을 멀티에이전트라고 합니다.
‘에이전트’는 ‘일을 맡은 AI 한 명’이라고 보면 됩니다.

역할	하는 일
분석가들	시장·뉴스·재무를 각자 따로 분석
낙관 vs 비관	”지금 사라” vs “지금은 위험하다” 맞짱 토론
리스크 3인방	공격적·신중·중립 시각으로 재검증
트레이더	그래서 어떻게 할지 행동 계획 작성
팀장	모든 의견을 종합해 최종 판단

표만 보면 그냥 역할 나눔 같지만, 핵심은 토론이 실제로 결론을 바꾼다는 점입니다.

직접 삼성전자(005930)를 돌렸더니,

트레이더는 “팔자(SELL)“라고 적었는데 팀장이 그걸 그대로 받지 않았습니다.

“완전히 팔 정도는 아니다, 비중만 줄여라”로 한 단계 톤을 낮춰 보정했습니다.

AI들이 서로의 결론을 견제하고 다듬은 결과입니다.

한 명이 즉석에서 내뱉는 답과는 깊이가 다를 수밖에 없습니다.

AI가 숫자를 지어내지 못하게 막는 법

환각을 막는 방식이 영리합니다. 보통 AI는 답하면서 동시에 숫자를 떠올립니다.

그래서 가끔 없는 숫자를 만듭니다.

이 도구는 순서를 뒤집습니다.

먼저 진짜 데이터를 전부 긁어와 표로 정리한 다음, “이 표 안의 숫자만 써서 분석하라”고 시킵니다.

취재를 끝내고 사실을 확인한 뒤 기사를 쓰는 기자와,

일단 쓰면서 기억나는 대로 채우는 기자의 차이입니다.

앞쪽 기자는 헛소리를 할 수가 없습니다. 사실관계가 손에 다 있으니까요.

실제 리포트는 이런 식으로 말합니다.

“오늘 거래량은 20일 평균의 37%에 불과하다. 이 반등은 신뢰하기 어렵다.” 가격이 올랐다는 사실보다

무엇이 그 상승을 뒷받침하지 않는가를 짚습니다.

재무 쪽은 “PER 47.55배인데 자기자본이익률은 10.36%, 퀄리티 매수가 아니라 사이클 베팅”이라고 못 박습니다. 전부 미리 고정한 데이터 위에서 나온 문장입니다.

데이터가 아예 비어 있으면, 장 시작 전이라 주가가 없으면, 17분짜리 분석을 시작하기도 전에 멈춥니다.

없는 걸로 억지 리포트를 만들지 않습니다.

한국 주식이라 더 까다로운 점, 어떻게 풀었나

한국 주식 정보는 한곳에 없습니다.

미국 주식용 AI 도구를 그대로 쓰기 어려운 이유입니다.

이 도구는 각 정보를 그 분야 1차 출처에서 가져옵니다.

• 주가·거래량 → 한국투자증권(KIS)
• 공시·재무제표 → 금융감독원 전자공시(DART)
• 금리·환율 → 한국은행(ECOS)
• 국내 뉴스 → 네이버

여기에 깐깐한 원칙이 하나 있습니다.

주가·재무 같은 숫자는 출처를 함부로 바꾸지 않습니다.

한 곳이 잠깐 막히면 다른 데서 비슷한 숫자로 메우는 대신 “지금 이 데이터는 없다”고 표시합니다.

반대로 뉴스는 일부러 국내와 해외를 섞습니다.

국내 시각과 해외 시각이 서로 보완되기 때문입니다.

그 덕에 한국 시장 특유의 변수가 분석에 들어옵니다.

실제 삼성전자 리포트는 외국인이 5거래일 동안 2,025만 주를 순매도한 흐름,

원/달러 환율이 외국인 매도를 부추기는 구조,

국민연금 리밸런싱 일정까지 근거로 깔았습니다.

한국 투자자가 실제로 신경 쓰는 지점들입니다.

어제 한 분석을 오늘 채점한다 — 이게 핵심

여기가 진짜 차별점입니다.

대부분의 AI 분석은 “분석하고 끝”입니다.

이 도구는 그 뒤를 닫습니다.

오늘   →  종목을 분석하고, 그 판단을 기록으로 남긴다
다음날 →  실제로 어떻게 됐는지 데이터로 대조한다
       →  맞으면 '적중', 틀리면 '실패'로 스스로 채점한다
       →  틀린 이유를 교훈으로 정리해, 다음 분석에 다시 넣는다

위 흐름이 이 도구의 이름값입니다.

자기 성적표를 매기고, 그 성적표를 보고 다음엔 덜 틀리려 합니다.

사람 애널리스트가 “지난번에 이걸 놓쳤지” 하고 복기하는 것과 같습니다.

채점에도 공정 장치가 있습니다. ‘사실 확인’과 ‘판정’을 분리했습니다.

먼저 프로그램이 가격·수급·공시·뉴스 같은 객관적 증거를 기계적으로 모읍니다.

여기엔 AI의 주관이 안 들어갑니다. 그다음 AI가 그 증거를 보고 적중인지 실패인지 판정합니다.

둘을 떼어놓아 AI가 제 입맛대로 채점하는 걸 막았습니다.

만든 사람의 철학이 한 문장에 담겨 있습니다.

“수익률을 자랑하지 않는다. 대신 AI가 자기 과거 판단을 채점한 기록을 공개한다.”

누가 쓰면 좋고, 누구에겐 과한가

추천 대상

• 한국 주식을 깊게 보고 싶은 개인.
• 증권사 리포트 수준 분석을 내 구독으로 원하는 종목에 돌릴 수 있습니다.
• AI 도구가 어디까지 왔는지 궁금한 사람.
• “AI한테 물으면 한 문단”이라는 인식을 바꿀 사례입니다.

피해야 할 상황

• 빠른 한 줄 시세 요약이 필요한 경우.
• 이 도구는 한 종목에 17분 안팎이 걸립니다.
• 요약기가 아니라 리서치 도구입니다.
• 자동매매나 투자 신호를 기대하는 경우. 그런 용도가 아닙니다.

💡
비용 걱정은 덜어도 됩니다.
무거운 분석을 사용자가 이미 결제해 둔 AI 구독(챗GPT·클로드 같은)으로 돌리도록 설계돼,
분석을 반복해도 추가 요금이 붙지 않습니다.
데이터용 무료 키만 따로 발급하면 됩니다.

자주 묻는 질문

17분이나 걸리면 느린 거 아닌가요? 

→ 요약이 아니라 리서치라서 그렇습니다.

→ 한 번 실행에 시장·뉴스·재무 분석, 낙관·비관 토론, 리스크 재검증, 최종 판단이 다 들어가 888줄이 나옵니다. 긴 게 정상입니다.

자동으로 사고파는 건가요? 

→ 아닙니다. 분석 리포트를 만들 뿐, 매매를 실행하지 않습니다. 연구·교육용입니다.

돈이 드나요? 

→ 프로그램 자체는 무료 오픈소스입니다.

→ 분석은 본인의 AI 구독으로 돌리고, 데이터 키(증권사·뉴스 등)는 대부분 무료로 발급받습니다.

종목마다 결과가 똑같이 나오는 거 아닌가요? 

→ 같은 날 SK하이닉스(000660)를 돌리면 삼성전자와 다른 최종 판단이 나옵니다.

→ 종목별 수급·재무 차이를 반영하기 때문입니다.

결론: 상황별로 뭘 먼저 할까

빠른 시세 확인이 목적이면 이 도구는 과합니다. 그냥 증권 앱이 빠릅니다.

한 종목을 진지하게 들여다볼 생각이라면,

먼저 공개된 예시 리포트를 한 번 열어보길 권합니다.

“삼성전자 분석해줘” 한 줄에 수백 줄이 어떻게 나오는지 보면,

한 문단짜리 답과의 차이가 바로 보입니다.

그다음 마음에 들면 직접 받아서 돌리면 됩니다.

설치가 막히면 AI에게 “이거 설치해줘”라고 시키면 알아서 합니다.

→ 예시 리포트 열어보기 → GitHub에서 받기(무료·오픈소스)

참고 출처

• TradingAgents-KR — GitHub 레포지토리 — 프로그램 본체·설치 안내·라이선스(Apache-2.0).
• 예시 리포트 (삼성전자 005930, 2026-06-30) — 본문에 인용한 17.4분·888줄·SELL→Underweight 보정·거래량 37%·PER 47.55배 등은 이 산출물에서 직접 확인한 값(기준일 2026-06-30).
• TauricResearch/TradingAgents (원본 프로젝트) — 한국 버전이 포팅한 글로벌 멀티에이전트 리서치 프레임워크.

수치·모델·가격은 시점에 따라 달라집니다.
본문 값은 2026-06-30 기준 도구 출력 예시이며, 투자 판단 전 공식 자료로 다시 확인하세요.